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MySQL5种索引类型

发布时间:2022-09-19 12:52:29 所属栏目:MySql教程 来源:
导读:  一、简介

  MySQL目前主要有以下几种索引类型:

  1.普通索引

  2.唯一索引

  3.主键索引

  4.组合索引

  5.全文索引

  二、语句

  CREATE TABLE table_name

  一、简介
 
  MySQL目前主要有以下几种索引类型:
 
  1.普通索引
 
  2.唯一索引
 
  3.主键索引
 
  4.组合索引
 
  5.全文索引
 
  二、语句
 
  CREATE TABLE table_name[col_name data type]
  [unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]
  1.unique|fulltext为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引
 
  2.index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引
 
  3.col_name为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中该定义的多个列中选择
 
  4.index_name指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,默认col_name为索引值
 
  5.length为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度
 
  6.asc或desc指定升序或降序的索引值存储
 
  三、索引类型
 
  1.普通索引
 
  是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
 
  (1)直接创建索引
 
  CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
  (2)修改表结构的方式添加索引
 
  ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
  (3)创建表的时候同时创建索引
 
  CREATE TABLE `table` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
      `title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,
      `content` text CHARACTER NULL ,
      `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
      PRIMARY KEY (`id`),
      INDEX index_name (title(length))
  )
  (4)删除索引
 
  DROP INDEX index_name ON table
  2.唯一索引
 
  与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
 
  (1)创建唯一索引
 
  CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
  (2)修改表结构
 
  ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
  (3)创建表的时候直接指定
 
  CREATE TABLE `table` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
      `title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,
      `content` text CHARACTER NULL ,
      `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
      UNIQUE indexName (title(length))
  );
  3.主键索引
 
  是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:
 
  CREATE TABLE `table` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
      `title` char(255) NOT NULL ,
      PRIMARY KEY (`id`)
  );
  4.组合索引
 
  指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合
 
  ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_city_age (name,city,age);
  5.全文索引
 
  主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同,它更像是一个搜索引擎,而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用,而不是一般的where语句加like。它可以在create table,alter table ,create index使用,不过目前只有char、varchar,text 列上可以创建全文索引。值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。
 
  (1)创建表的适合添加全文索引
 
  CREATE TABLE `table` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
      `title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,
      `content` text CHARACTER NULL ,
      `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
      PRIMARY KEY (`id`),
      FULLTEXT (content)
  );
  (2)修改表结构添加全文索引
 
  ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
  (3)直接创建索引
 
  CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)
  四、缺点
 
  1.虽然索引大大提高了查询速度mysql索引表,同时却会降低更新表的速度,如对表进行insert、update和delete。因为更新表时,不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
 
  2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会增长很快。
 
  索引只是提高效率的一个因素,如果有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。
 
  五、注意事项
 
  使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:
 
  1.索引不会包含有null值的列
 
  只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有null值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为null。
 
  2.使用短索引
 
  对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个char(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
 
  3.索引列排序
 
  查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。
 
  4.like语句操作
 
  一般情况下不推荐使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
 
  5.不要在列上进行运算
 
  这将导致索引失效而进行全表扫描,例如
 
  SELECT * FROM table_name WHERE YEAR(column_name)<2017;
  6.不使用not in和操作
 
  -------------------------------------------------------全文索引详解----------------------------------------------------
 
  1.创建全文索引(FullText index)
 
  旧版的MySQL的全文索引只能用在MyISAM表格的char、varchar和text的字段上。
 
  不过新版的MySQL5.6.24上InnoDB引擎也加入了全文索引,所以具体信息要随时关注官网,
 
  1.1. 创建表的同时创建全文索引
 
  CREATE TABLE article (
 
  id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
 
  title VARCHAR(200),
 
  body TEXT,
 
  FULLTEXT(title, body)
 
  ) TYPE=MYISAM;
 
  1.2.通过 alter table 的方式来添加
 
  ALTER TABLE `student` ADDFULLTEXTINDEXft_stu_name (`name`)#ft_stu_name是索引名,可以随便起
 
  或者:ALTER TABLE `student` ADDFULLTEXTft_stu_name (`name`)
 
  1.3. 直接通过create index的方式
 
  CREATEFULLTEXT INDEXft_email_name ON `student` (`name`)
 
  也可以在创建索引的时候指定索引的长度:
 
  CREATEFULLTEXT INDEXft_email_name ON `student` (`name`(20))
 
  2. 删除全文索引 2.1. 直接使用 drop index(注意:没有 drop fulltext index 这种用法)
 
  DROP INDEX full_idx_name ON tommy.girl ;
 
  2.2. 使用 alter table的方式
 
  ALTER TABLE tommy.girl DROP INDEX ft_email_abcd;
 
  3.使用全文索引
 
  跟普通索引稍有不同
 
  使用全文索引的格式: MATCH (columnName) AGAINST ('string')
 
  eg:
 
  SELECT * FROM `student`WHEREMATCH(`name`)AGAINST('聪')
 
  当查询多列数据时:
 
  建议在此多列数据上创建一个联合的全文索引,否则使用不了索引的。
 
  SELECT * FROM `student`WHEREMATCH(`name`,`address`)AGAINST('聪 广东')
 
  3.1. 使用全文索引需要注意的是:(基本单位是词)
 
  分词,全文索引以词为基础的,MySQL默认的分词是所有非字母和数字的特殊符号都是分词符(外国人嘛)
 
  这里推荐一篇文章:利用mysql的全文索引实现模糊查询
 
  3.2. MySQL中与全文索引相关的几个变量:
 
  使用命令:mysql>SHOW VARIABLES LIKE 'ft%'; #ft就是FullText的简写
 
  ft_boolean_syntax+ ->可用IN BOOLEAN MODE即可以避开50%的限制。
 
  此时使用全文索引的格式就变成了:SELECT * FROM `student`WHEREMATCH(`name`)AGAINST('聪'IN BOOLEAN MODE)
 
  更多内容请参考:MySQL中的全文检索(1)
 
  4. ft_boolean_syntax(+ -> :提高该字的相关性,查询的结果会排在比较靠前的位置。 4.5.< :降低相关性,查询的结果会排在比较靠后的位置。
 
  例子:4.5.1.先不使用 >
 
  select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷>李秀琴' in boolean mode);
 
  使用了>的李秀琴马上就排到最前面了
 
  4.5.3. 单独使用 <
 
  select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷<
 
  select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷>李秀琴的总是排在的一定比 bbb
 
  然后 aaa&bbb>aaa&bbb&ccc>aaa&ccc
 
  4.7. ~ :将其相关性由正转负,表示拥有该字会降低相关性,但不像「-」将之排除,只是排在较后面。
 
  eg: +apple ~macintosh 先匹配apple,但如果同时包含macintosh,就排名会靠后。
 
  4.8. * :通配符,这个只能接在字符串后面。
 
  MATCH (girl_name) AGAINST ('+*ABC*') #错误,不能放前面
 
  MATCH (girl_name) AGAINST ('+张筱雨*') #正确
 
  4.9. " " :整体匹配,用双引号将一段句子包起来表示要完全相符,不可拆字。
 
  eg: "tommy huang" 可以匹配 tommy huangxxxxx 但是不能匹配tommyishuang。
 
  5.补充:Windows下无法修改 ft_min_word_len的情况, 5. 1. 使用cmd打开 services.msc,
 
  找到你的 MySQL服务,右键Properties,找到你的my.ini所在的路径
 
  5.2. 停止MySQL,在my.ini中增加 ft_min_word_len = 1,重启MySQL,
 
  然后使用命令show variables like 'ft_min_word_len';查看是否生效了
 

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