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聊一下大数据是怎么左右你做选择的
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
大家好，我是馒头哥。
今天馒头打算和大家聊一个比较轻松的话题：大数据。
大数据这个词呢，是新造出来的。造新词的目的主要有两种：1、是令大家更不好懂，从而有一种高大上的神秘感。2、是[详细] -
河北：大数据产业发展风生水起
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
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大数据产业是战略性新兴产业，具有高渗透性和高融合性特点，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展具有重大意义。
省工信厅制发的《[详细] -
大数据人才缺口高达150万，商业智能分析师是怎样的存在？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
大数据浪潮背景下，人们的生活、工作、学习方式都发生了巨大的转变，一场关于“数据”的变革正在发生。这在商业领域的表现尤为明显，据报道大数据分析师，目前我国大数据领域的人才缺口高达[详细]
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大数据时代：要安全要便利还是要隐私？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
江：
这几年“大数据”这个字眼早已脍炙人口，成为非常时髦的话头。大部分人谈到这个概念时，通常都充满赞美和憧憬之情。在许多人的思维定势中，既然这已经是“大势所趋”，我们当然就应该[详细] -
差分隐私技术（ 某手机品牌用户体验的真实场景）
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
DWORK于2006年提出了差分隐私（differential privacy）技术，这是一项针对加入失真数据做统计的技术，它可以用噪声干扰计算过程，把原始数据淹没在噪音中，别有用心的人就无法从大数据报表[详细]
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百度智能云干什么的?百度智能云产品有哪些?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
百度智能云干什么的?百度智能云产品有哪些?百度智能云是百度旗下面向企业、开发者和政府机构的智能云计算服务商，致力于为各行业提供以人工智能、大数据、云计算技术为一体的平台服务。百度[详细]
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在excel中数字比对_Excel数据比对，多种方法总有一个适合你
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
Excel数据比对，多种方法总有一个适合你
大家好，很高兴又和大家见面了。今天，我想和大家交流的是《Excel数据比对，多种方法总有一个适合你》，在前面的分享中，对数据的比对方法，也进行[详细] -
阿里大数据平台[编辑]
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
阿里大数据平台[]
概述
阿里“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪[详细] -
百度张亚勤：AI、大数据、云计算融合成主流，正改变商业模式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
“人工智能算法、万物互联、超强计算推动云计算发生质变，进入以ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）融合为标志的Cloud2.0时代。”
在今日的百度云智峰会上，百度总裁张亚勤如此概括当前[详细] -
用 Spark SQL 实行结构化数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：135
Spark SQL 是 Spark 生态系统中处理结构化格式数据的模块。它在内部使用 Spark Core API 进行处理，但对用户的使用进行了抽象。这篇文章深入浅出地告诉你 Spark SQL 3.x 的新内容。 有了 Spark SQL，用户可以编写 SQL 风格的查询。这对于精通结构化查询语言[详细]
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数据驱动业务的18个有效战略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：133
你老想着数据驱动业务，但发现有力无处使，或者没人鸟你，我也有同样的经历，下面有18条策略锦囊，望你笑纳。 第一条 数据驱动业务中的数据广义来讲不仅仅是指存储在大数据平台的那堆数据(反映客观事实)，也包括战略、组织、机制、流程、人性、认知、客户的[详细]
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实施合理的数据收集策略的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：166
数据已经成为企业最宝贵的资产之一，而一些企业仍然否认它的重要性，但他们对接受它的犹豫正在消退。一项民意调查发现，36%的企业认为大数据对他们的成功至关重要。 然而，许多企业仍在努力制定持久的数据战略。最主要的一个问题是他们没有可靠的数据收集方[详细]
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大数据能为建筑能源管理做些啥
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：71
近年来，对降低碳排放水平和提高能源效率的兴趣导致智能建筑技术呈指数级增长。 最重要的是，物联网扩大了互连设备和建筑管理系统的可能性，以实现更好的能源管理。然而，真正实现其潜力需要组织和分析楼宇自动化系统生成的大型数据集。 实时管理和维护大数[详细]
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为啥不能忽视建筑物中的数据解析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：128
想象一栋建筑，其中创新的管理系统不断提供有关内部情况的简单而有意义的信息。 这些数据可用于提高效率、开发更智能的设备维护协议、创建更健康的建筑环境，并最终让使用者更快乐。 现在，考虑一个没有用于监控其系统的分析的建筑物。设备出现故障，存在空[详细]
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数据迁移 在平台之间移动数据的优秀践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：122
随着越来越多的数据从内部系统转移到访问外部 API 的应用程序，迁移数据的需求变得越来越重要。 数据迁移在不同的上下文中可能意味着不同的东西，但在实践中，当我们谈论数据迁移时，我们通常是在谈论将数据从一个平台或系统移动到另一个平台或系统。 人们普[详细]
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使用 FlatBuffers 提高反序列化功能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：166
最近一直在寻找一个性能和资源占用兼具的序列化和反序列化工具，大多组织都是采用的 JSON， JSON 可以做到数据的前后兼容，并且更容易让人理解和可视化，但 JSON 的性能相对更差，自身的元数据也会占用更多的存储空间。 根据官网介绍FlatBuffers是一个高效的[详细]
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当大数据平台遇到K8s 智领云助力企业向数据驱动变型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：125
数据驱动是企业数字化转型的一个重要特点。随着企业对数据分析和使用的不断增长，数据来源多，数据工具复杂，参与数据工作的人多，数据开发的工作量越来越大，同时还要求周期短、质量高。对此，数据团队持续优化数据开发流程、应用，借鉴了DevOps、精益管理[详细]
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区块链影响数据分析行业的五种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：102
新技术的出现比人们想象的还要快。像大数据和区块链这样的新兴技术正在成为传统。此类技术正在改变企业开展业务的方式。例如这两种技术是独立的，并且是独立使用的。然而，虽然数据科学处理的是从原始和非结构化数据中寻找见解，但区块链技术是一个共享的账[详细]
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开发大数据应用程序企业的四个成功要点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：175
大数据技术正在以无数种方式改变我们的生活。由于数据提供的许多好处，越来越多的公司正在对其进行投资。到2026年，全球公司预计将花费超过2340亿美元。这对于为客户和企业等开发大数据应用程序的公司来说是一个绝佳的机会。 如果您有兴趣创建一个成功的大数[详细]
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成功实行数据迁移的策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：63
数据迁移是一个复杂且通常成本高昂的过程。企业将需要正确的方法来准确无误地迁移数据，其中包括深思熟虑的策略和适当的工具。 什么是数据迁移？ 数据迁移是指将数据从一个存储系统传输到另一个存储系统的过程。它从数据选择和准备开始，在此期间进行提取和[详细]
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大数据时代 是谁在监察着我们？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：80
你知道吗，有人比你更加了解你自己。 做人脸识别的公司知道我们每天晚上什么睡觉，周末早上赖床到几点。 周一早高峰时间挤在地铁里刷财经新闻的人，会在周五下班路上收到系统推送的八卦新闻。 你跟家人朋友随口一句吐槽，打开淘宝就能看到相关商品的推荐。[详细]
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大数据在本质上不是一种科技而是一种思维方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：87
我常说，互联网并不可怕，仅仅只是一个渠道罢了，并不会生产出什么特定的价值，他只是一个渠道的扩充，只是这个渠道是指数成长罢了。 大数据在本质上不是一种技术而是一种思维方式，也仅仅只是一个渠道罢了。 比如我们通过数据可以得知很多的事情，看上去是[详细]
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数据团队来管理数据的年代应当结束了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：110
最初使用的是数据仓库，然后是数据湖。如果大肆宣传是可信的话，那么现在是数据网格的时代了。 所有这些都依次被视为开启金融数据真正价值的灵丹妙药。那么，为什么数据的真正价值之前没有实现呢? 中心化的数据团队常常会在公司结构中造成瓶颈，阻碍整个企业[详细]
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绕过使用大数据的保护系统是不是困难
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：58
本文将探讨网络安全中的大数据。更确切地说，探讨绕过使用大数据的保护系统的难易程度;或者换句话说，如何欺骗高级威胁检测系统。而有些营销人员声称，没有任何可疑的数据可以通过检测系统的检测。大数据分析系统可以作为检测可疑活动(如SIEM和XDR)的主要工[详细]
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一篇学会初级 中级 高级的经营剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：169
很多同学很郁闷：说的是做经营分析，感觉就是把收入成本报表搬来搬去，再写个要搞高而已。到底高级的经营分析长啥样？今天系统地跟大家解答一下。 负分级经营分析经营分析的基本任务是：呈现经营结果，监督经营过程。因此最初级的经营分析，还真就是把收入和[详细]
